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　　随着三部门联合印发《酿酒产业提质升级指导意见(2026—2030年)》(以下简称《指导意见》)，中国酒业接续开启高质量发展路径。2月24日，北京商报记者从工业和信息化部官网获悉，工业和信息化部、人力资源社会保障部、市场监管总局三部门联合印发《指导意见》，从增强原料供给保障能力、提升产业科技创新水平、调整优化产业结构、转变产业发展方式、发展新模式新业态、加强品牌文化赋能、完善产业支撑体系七大方面勾勒出21项“重点任务”。当新技术、新理念、新模式从文本走向实践，中国酿酒产业正站在从“传统酿造”向“现代智造”跨越的历史关口。

　　筑牢上游“第一车间”

　　在酿造行业，品质的起点不在车间而在田间。《指导意见》明确，丰富酿酒专用原料、强化原料种植基地建设以及完善联农带农机制，标志着酿酒产业对上游产业链的掌控正在从“采购思维”转向“种植思维”。

　　《指导意见》提出，加强高粱、大麦、酿酒葡萄、酿酒青稞等特色酿酒原料品种培育推广，支持适宜酿酒的新原料种类拓展。鼓励高校、科研机构与企业联合攻关，培育转化率高、风味物质富集、抗逆性强的专用原料品种；加强对本土酿酒微生物菌种的筛选与开发应用，提升生产菌株与加工工艺的适配性；推动酿酒原料专用化、规模化、有机化发展，指导产区因地制宜加强酿酒原料标准化基地建设，提升全流程质量安全控制能力。

　　事实上，近年来，头部酒企对“第一车间”的战略布局已显著提速。2009年起便开始自建原粮基地的汾酒，目前已在全国布局140万亩规模的原粮基地。去年8月，汾酒在新疆奇台落地“汾酒大麦1号”制种基地；国台已在河南中牟、扶沟、唐河等5个县布局优质小麦种植基地，通过“公司+基地+农场+农户”的订单模式，实现有机小麦的标准化种植。

　　从单纯采购到订单农业，再到参与种业研发，酒企向上游延伸的深度和广度正在发生质变。当《指导意见》将原粮发展作为关注点时，展望未来五年的发展空间，原粮基地的建设将不再仅仅是规模的扩张，而是质量的精准化与品种的定制化。

　　业内人士认为，未来酿酒企业可借助生物技术，针对不同香型、不同酒体的风味需求，培育专用酿酒粮食品种。同时，随着绿色低碳理念的深化，如何将种植基地作为碳足迹管理体系的起点，打造从土壤到酒杯的全程可追溯绿色链条，将是头部酒企构筑竞争壁垒的关键所在。

　　从酿造到智造

　　如果说原粮是品质的基石，酿造环节的数智化变革则成为此次产业升级中最具想象力的部分。值得注意的是，《指导意见》将“推进智能化转型发展”列为重点任务，而行业的实践早已证明，智能酿造并非要替代传统，而是让千年技艺在数字时代获得新生。

　　《指导意见》提出，推进智能化转型升级。支持酿酒企业深化人工智能应用，提升原料采购、研发生产、能耗管理、检验检测、流通追溯等生产经营全过程智能化水平。同时，开展智能制造系统解决方案创新攻关和标准应用试点，支持行业级大模型和智能体开发，培育一批智能工厂和专业服务商。支持产区加强酿酒产业大脑、智能传感器网络等信息基础设施建设，提升公共服务能力。

　　当前，酒企数智化正经历着从数智化酿造到5G工厂转变的过程，借助“让数字产生酒香”的实践，将传统酿造中依赖经验的模糊管控，转化为可量化、可复制的数据标准与流程。据了解，五粮液通过创新引入F5G-A万兆全光网络技术，为酒厂铺设一条“信息高速公路”，同时五粮液还入选2025年度卓越级智能工厂名单；古井贡酒“固态白酒智能化酿造5G工厂”项目成功入选工信部《2024年5G工厂名录》。在其智能产业园，5G专网实现了生产流程全覆盖，AGV小车通过5G信号接收指令，效率提升约100%；此外，贵州习酒“生产预测大模型1.0”将传统酿造工艺带入“AI决策”新阶段。通过在窖池布设高精度传感器网络，整合近十年生产数据，该模型能够实现对轮次产酒的预测，准确率达95%以上。

　　酒类营销专家肖竹青认为，智能化转型升级对酿酒产业将发挥关键作用，不仅是解决行业“深度调整”困境的破局利器，能够通过AI优化原料采购、能耗管理，在价格承压期保障企业利润空间，同时也是重构“人货场”关系的数字化底座，从原料种植到终端消费的全流程数字化，将真正实现“从渠道推动向消费者拉动”的转型。

　　面对数智化改革，未来智能酿造也将从点状的自动化向全链路的智能化演进。业内人士表示，随着大模型在垂直行业的深度应用，未来的智能工厂将具备更强的工艺自优化能力，能够根据气候、原料的细微变化自动调整发酵参数，实现真正的“天人共酿”与“数据酿酒”的融合。同时，智能装备的标准化与柔性化将同步推进。

　　下游渠道博弈

　　当产业链上游的原粮基地与中游的智能酿造完成重塑，渠道与消费场景等产业下游环节正成为新一轮变革的前沿阵地。