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　　中国网财经6月30日讯 6月30日，第十一届“融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式在京举行。启动仪式由新金融联盟秘书长吴雨珊主持，中国工商银行原行长杨凯生、中国邮政储蓄银行原行长刘建军发表主题演讲，纵论数智金融前沿趋势。

　　“融城杯”于2016年启航，已成功举办十届。不同于往年的“单一榜单、十席名额”，本届评选对奖项设置做了系统优化调整，按照机构属性开辟三大奖项——商业银行科技领航奖、非银机构数智先锋奖、金融科技创新卓越奖，每类产生5个优秀案例。这一变化旨在让三类机构的创新实践获得更公平的评比和表彰机会。

　　本届评选案例征集期为6月30日至8月31日，9月进行初选、复选与终选答辩，遴选出15个优秀案例。脱颖而出的机构，将在10月举行的第八届“外滩年会”上接受“2026金融科技创新案例”荣誉表彰；获奖案例将汇编成《科技赋能金融——中国数字金融最佳实践》案例集，打造行业可借鉴、可推广的标杆范本。

　　聚焦AI时代变革，杨凯生在启动仪式上抛出深刻命题——AI不再单纯是人类辅助工具，正演化为独立的硅基认知主体，碳基与硅基的协同共存，将彻底冲击传统金融“人与人交互”的固有认知。面对行业底层逻辑巨变，金融业数字化转型的新动力与未来方向，亟需全行业深入思考与持续探索。

　　“当前零售业务正承受多重冲击，行业竞争重心已经从抢占渠道转向守住客户信任。面对变化，人工智能成为破解零售经营痛点的核心抓手。”刘建军指出，银行AI竞争的核心不在于是否拥有大模型，而在于能否打造高密度、可落地、能产生实际效益的业务场景。其中，智能客服、营销推荐、风险预警、运营提效四类场景落地门槛低、受AI幻觉干扰较小，适合全行优先铺开。

　　针对行业普遍存在的“AI焦虑”，刘建军厘清了三大认知误区。误区一：AI会大规模替代人工。实际上机器仅替代标准化重复工作，客户经理维系客户信任、提供情感陪伴的核心价值无可替代，市场对高技能金融人才需求持续上涨。误区二：强求AI投入短期回本。银行智能化转型最大成本并非算力、模型，而是组织适配成本，涵盖流程集中改造、合规体系搭建、人员培训运维等，分散化网点部署很难发挥AI价值，信贷审批、贷后催收集中运营才能放大技术效用。误区三：迷信通用大模型万能。银行闭环数据训练的垂直金融小模型适配性更强，业务落地必须按风险分级管控：低风险场景交由AI自动化处理，中风险场景AI出具参考意见、人工复核校验，高风险信贷业务以人工最终决策兜底，AI仅作为辅助研判工具。对此，刘建军提出AI投入应当遵循“方向押注，发展留白”原则，锚定智能化长期主线，同时预留适配未来技术迭代的调整空间，配套完善全流程监督机制。