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07-21 实时新闻

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  7月18日,由世界人工智能大会组委会办公室指导、中国信息通信研究院承办的“从大模型到智能体:迈向自主智能新纪元”论坛在上海举行。会上,《2026智能经济新形态:智能体创新实践汇编》正式发布。作业帮申报的“AI超级老师教育智能体”,凭借在教育大模型、多智能体协同及规模化应用等方面的创新实践入选《实践汇编》,获评优秀案例。

  本次《实践汇编》从全国300余项有效申报中择优收录,覆盖智能体基础技术、行业应用、终端产品、互联网、创新生态等多个方向。作为本次论坛的重要发布成果,《实践汇编》集中呈现了我国智能体从单点技术突破迈向规模化产业应用的最新进展,为行业智能体建设提供可复制、可推广的实践参考。


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  值得注意的是,作业帮是本次唯一入选《实践汇编》的教育科技企业。此次入选体现了作业帮在大模型研发与规模化应用方面的长期积累,也意味着以作业帮为代表的教育行业在大模型与智能体落地方面的技术探索获得权威认可。

  深耕教育垂直技术,作业帮大模型持续进阶

  作为人工智能技术落地的重要领域,教育对大模型的知识准确性、学科理解能力和个性化水平提出了更高要求。依托十余年教育科技实践,作业帮持续推进大模型、知识图谱、多模态交互等技术研发,已积累31亿以上题库资源及200余项自主专利技术。

  围绕教育场景,作业帮对题库、课件、知识点、典型例题、讲解视频及学情数据进行结构化处理,并通过监督微调、人类反馈强化学习等方式,提升大模型对K12学习知识体系和启发式教学逻辑的理解能力,使其能够结合学生的年级、知识基础及具体问题,动态生成相应的讲解内容。

  针对大模型可能出现的内容偏差,作业帮建立了“模型+题库”校验机制。模型生成讲解后,系统可调用真实题目及权威解析,对解题步骤、知识点和答案进行检索比对,发现偏差后及时触发纠偏流程,为教育场景中的内容准确性提供技术保障。

  在此基础上,作业帮构建了由教育智能体、工具智能体和诊断规划智能体组成的多智能体协同架构,并将OCR、语音识别、图像及公式理解、实时音视频通信、长记忆等技术融入学习过程。不同智能体能够协同完成需求理解、资源调用、互动讲解、学情分析和学习规划,推动大模型从单次知识问答走向连续、个性化的学习支持。

  覆盖多元教育场景,技术成果加速落地

  近年来,作业帮持续推动人工智能技术进入学生学习、家庭辅导和学校教学等真实场景。在作业帮App、快对AI等学习工具产品中,AI技术已应用于搜索答疑、作业检查及学习辅助等高频环节,为学生和家长提供更便捷的学习解决方案。

  在作业帮学习机等智能硬件中,大模型进一步与多模态交互、学情诊断、学习规划及端云协同技术结合。此次获评优秀创新实践的AI超级老师,正是作业帮大模型在智能硬件中的应用之一,可协同调用题库、视频及学习资源,围绕答疑、讲解、诊断和反馈等环节提供持续支持。

  面向校内场景,作业帮旗下教育数字化综合服务商云思智学,已形成覆盖教、学、考、评、管、研的智慧教育解决方案。其中,AI智慧作业基于作业帮大模型,将智能批改、数字化资源生产、学情数据分析等能力应用于作业设计、批改、反馈及个性化教学等环节,进一步拓展了作业帮大模型的应用边界。

  从学习工具、智能硬件到校内教育数字化,作业帮正推动大模型能力从技术研发走向规模化应用,形成覆盖个人学习、家庭辅导和学校教学的多场景应用体系。

  作业帮成立于2015年,坚持“科技+教育”双引擎发展,持续推进大模型、智能体和多模态交互等前沿技术研发。近年来,作业帮多项技术成果先后被AAAI、ICML、NeurIPS等国际人工智能顶级学术会议收录,并入选中国信通院应用优秀案例、卓越创新案例、TOP100全球软件案例等国内外技术成果与行业案例。未来,作业帮将继续推动前沿技术与教育场景深度融合,助力教育更加智能化、个性化。

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